Microsoft Certified:
Azure AI Engineer Associate
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Los candidatos a la certificación Azure AI Engineer Associate crean, gestionan e implementan soluciones de IA que aprovechan los servicios de Azure Cognitive Services y Azure Applied AI.
Sus responsabilidades incluyen participar en todas las fases del desarrollo de soluciones de IA, desde la definición y el diseño de requisitos hasta el desarrollo, la implementación, el mantenimiento, el ajuste del rendimiento y la supervisión.
Trabajan con arquitectos de soluciones para traducir su visión y con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas en IoT y desarrolladores de IA para crear soluciones completas de IA de extremo a extremo.
Los candidatos a esta certificación deben dominar C# o Python y deben poder utilizar API y SDK basados en REST para crear soluciones de visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural, minería de conocimientos e IA conversacional en Azure.
También deben entender los componentes que componen la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles. Además, los candidatos deben entender y ser capaces de aplicar los principios de IA responsable. |
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| Habilidades medidas |
| Esta lista contiene las habilidades medidas en el examen asociadas a esta certificación: |
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Planificar y gestionar una solución de Azure Cognitive Services. |
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Implementar soluciones de visión por ordenador. |
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Implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural. |
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Implementar soluciones de minería del conocimiento. |
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Implementar soluciones de IA conversacional. |
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Obtendrás esta certificación si apruebas el siguiente examen |
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| AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
| Este examen mide su capacidad para realizar estas tareas técnicas: planear y administrar soluciones de Azure Cognitive Services, implementar soluciones de Computer Vision, implementar soluciones de procesamiento de lenguaje natural, implementar soluciones de minería del conocimiento e implementar soluciones de IA conversacional. |
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