Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
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Un candidato para la certificación Azure Data Engineer Associate debe tener experiencia en la materia integrando, transformando y consolidando datos de varios sistemas de datos estructurados y no estructurados en estructuras que sean adecuadas para crear soluciones de análisis.
Las responsabilidades de esta función incluyen ayudar a las partes interesadas a comprender los datos a través de la exploración, la construcción y el mantenimiento de canalizaciones de procesamiento de datos seguras y conformes mediante el uso de diferentes herramientas y técnicas. Este profesional utiliza varios servicios de datos e idiomas de Azure para almacenar y producir conjuntos de datos limpios y mejorados para su análisis.
Un ingeniero de datos de Azure también ayuda a garantizar que las canalizaciones de datos y los almacenes de datos sean de alto rendimiento, eficientes, organizados y fiables, dado un conjunto específico de requisitos y limitaciones empresariales. Este profesional se ocupa rápidamente de problemas imprevistos y minimiza la pérdida de datos. Un ingeniero de datos de Azure también diseña, implementa, supervisa y optimiza las plataformas de datos para satisfacer las necesidades de canalización de datos.
Un candidato a esta certificación debe tener un conocimiento sólido de los lenguajes de procesamiento de datos, como SQL, Python o Scala, y debe entender el procesamiento paralelo y los patrones de arquitectura de datos. |
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Habilidades medidas |
Esta lista contiene las habilidades medidas en el examen asociadas a esta certificación: |
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Diseñar e implementar el almacenamiento de datos. |
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Diseñar y desarrollar el procesamiento de datos. |
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Diseñar e implementar la seguridad de los datos. |
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Supervisar y optimizar el almacenamiento y el procesamiento de datos. |
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Obtendrás esta certificación si apruebas el siguiente examen |
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DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure |
Este examen mide su capacidad para realizar las siguientes tareas técnicas: diseñar e implementar almacenamientos de datos, diseñar y desarrollar procesamientos de datos, diseñar e implementar seguridad de datos y supervisar y optimizar el almacenamiento y el procesamiento de datos. |
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