Módulo 1: Analizar texto con Azure Language.
El servicio Azure Language te permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que extraen información semántica del texto.
• Provision an Azure Language resource.
• Detectar lenguaje.
• Extraer frases clave.
• Analiza el sentimiento.
• Entidades de extracción.
• Extraer entidades vinculadas.
• Ejercicio: Analizar el texto.
Módulo 2: Crea soluciones de respuesta a preguntas con Azure Language.
La capacidad de responder preguntas del servicio Azure Language facilita la creación de aplicaciones en las que los usuarios formulan preguntas usando lenguaje natural y reciben respuestas adecuadas.
• Entiende cómo responder preguntas.
• Comparar responder preguntas con la comprensión de Azure Language.
• Crea una base de conocimiento.
• Implementar la conversación de varios turnos.
• Prueba y publica una base de conocimiento.
• Utiliza una base de conocimientos.
• Mejorar el rendimiento a la hora de responder preguntas.
• Ejercicio: Crea una solución para responder preguntas.
Módulo 3: Construir un modelo de comprensión conversacional del lenguaje.
El servicio de comprensión conversacional del lenguaje Azure Language (CLU) te permite entrenar un modelo que las aplicaciones pueden usar para extraer significado del lenguaje natural.
• Comprender las capacidades preconstruidas del servicio de lenguaje Azure.
• Comprende recursos para construir un modelo de comprensión conversacional del lenguaje.
• Define intenciones, enunciados y entidades.
• Utiliza patrones para diferenciar enunciados similares.
• Utiliza componentes de entidad preconstruidos.
• Entrenar, probar, publicar y revisar un modelo conversacional de comprensión del lenguaje.
• Ejercicio: Construir un modelo conversacional de comprensión del lenguaje.
Módulo 4: Crear soluciones personalizadas de clasificación de texto.
El servicio Azure Language permite procesar el lenguaje natural para usarlo en tu propia aplicación. Aprende a crear un proyecto personalizado de clasificación de texto.
• Comprender los tipos de proyectos de clasificación.
• Entiende cómo construir proyectos de clasificación de texto.
• Ejercicio: Clasificar texto.
Módulo 5: Reconocimiento personalizado de entidades nombradas.
Crea una solución personalizada de reconocimiento de entidades para extraer entidades de documentos no estructurados.
• Comprender el reconocimiento personalizado de entidades con nombre.
• Etiqueta tus datos.
• Entrena y evalúa tu modelo.
• Ejercicio: Extraer entidades personalizadas.
Módulo 6: Traducir texto con el servicio Azure Translator.
El servicio traductor te permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que pueden traducir texto entre idiomas.
• Provision an Azure Translator resource.
• Entender la detección, traducción y transliteración del lenguaje.
• Especificar opciones de traducción.
• Definir traducciones personalizadas.
• Ejercicio: Traducir texto con el servicio Azure Translator.
Módulo 7: Crea aplicaciones habilitadas para voz con Microsoft Foundry.
El servicio Azure Speech te permite crear aplicaciones habilitadas para voz. Este módulo se centra en el uso de las APIs de conversión de voz a texto y texto a voz, que permiten crear aplicaciones capaces de reconocimiento y síntesis de voz.
• Provision an Azure resource for speech.
• Utiliza la API de conversión de voz a texto de Azure.
• Usa la API de texto a voz.
• Configurar el formato de audio y las voces.
• Utiliza lenguaje de marcado de síntesis de voz.
• Ejercicio: Crea una aplicación habilitada para el habla.
Módulo 8: Traducir el habla con el servicio Azure Speech.
La traducción del habla se basa en el reconocimiento de voz al reconocer y transcribir la entrada hablada en un idioma específico, y devolver traducciones de la transcripción en uno o más idiomas más.
• Provisionar un recurso Azure para la traducción de la voz.
• Traducir voz a texto.
• Sintetizar traducciones.
• Ejercicio: Traducir el habla.
Módulo 9: Desarrollar una aplicación de IA generativa habilitada para audio.
Una voz transmite un significado más allá de las palabras, y los modelos de IA generativa habilitados por audio pueden interpretar la entrada hablada para entender el tono, la intención y el lenguaje. Aprende a crear aplicaciones de chat con audio que escuchen y respondan al audio.
• Desplegar un modelo multimodal.
• Desarrolla una aplicación de chat basada en audio.
• Ejercicio: Desarrolla una aplicación de chat con audio.
Módulo 10: Desarrollar un agente Azure AI Voice Live.
Aprende cómo desarrollar un agente Azure AI Voice Live usando la API y el SDK de Voice Live. Este módulo cubre los fundamentos de la plataforma Voice Live, incluyendo la integración de APIs, el uso de SDK y la construcción de agentes de IA conversacional.
• Explora la API de Azure Voice Live.
• Explora la biblioteca cliente AI Voice Live para Python.
• Ejercicio: Desarrollar un agente Azure AI Voice Live.
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