Develop natural language solutions in Azure.

AI-3003B
 
Fecha de publicación KeD: 26 Junio 2026
Duración: 1 Día.
Examen: Applied Skills Assessment.
 
 
 

Las soluciones de lenguaje natural utilizan modelos de lenguaje para interpretar el significado semántico del lenguaje escrito o hablado, y en algunos casos responden en función de ese significado. Puedes usar Microsoft Foundry para desarrollar aplicaciones y agentes de IA que puedan analizar textos, transcribir y sintetizar el habla, y traducir idiomas.

 

Requisitos previos.

Antes de asistir a este curso, los participantes deben contar con lo siguiente:

 
•  Familiaridad con Azure y el portal Azure.
•  Experiencia en programación.
 

Temario.

Módulo 1: Analizar texto con Azure Language en Foundry Tools.

Azure Language en Foundry Tools te permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que extraen información semántica del texto.

Introducción.
Azure Language in Microsoft Foundry Tools.
Detectar lenguaje.
Entidades de extracción.
Extraer información personal identificable (PII).
Ejercicio: Analizar el texto.


Módulo 2: Desarrolla un agente de análisis de texto con el servidor MCP de Azure Language.

Aprende a construir un agente de IA que utilice el servidor Azure Language MCP para realizar tareas de análisis de texto como detección de idiomas, reconocimiento de entidades y redacción de información personal.

Entender el servidor MCP en lenguaje Azure.
Conéctate y utiliza el servidor Language MCP con un agente.
Ejercicio: Desarrollar un agente de análisis de texto.


Módulo 3: Desarrollar una aplicación de IA generativa capaz de hablar.

Una voz lleva un significado más allá de las palabras. Aprende a usar modelos que transacribian y sintetizan el habla.

Elige un modelo capaz de hablar.
Transcribe el discurso.
Sintetizar el habla.
Ejercicio: Utiliza modelos de IA generativa capaces de hablar.


Módulo 4: Crea aplicaciones habilitadas para voz con Azure Speech en Microsoft Foundry Tools.

Azure Speech en Microsoft Foundry Tools te permite crear aplicaciones habilitadas para voz. Este módulo se centra en el uso de las APIs de conversión de voz a texto y texto a voz, que permiten crear aplicaciones capaces de reconocimiento y síntesis de voz.

Azure Speech in Foundry Tools.
Utiliza la API de Voz a Texto.
Utiliza la API de Texto a Voz.
Configurar el formato de audio y las voces.
Utiliza lenguaje de marcado de síntesis de voz.
Ejercicio: Crea una aplicación habilitada para el habla.


Módulo 5: Desarrolla un agente de voz con el servidor Azure Speech MCP.

Aprende a construir un agente de IA que utilice el servidor Azure Speech MCP para realizar tareas de reconocimiento de voz y texto a voz.

Entiende el servidor MCP de Azure Speech.
Conéctate y usa el servidor MCP de voz con un agente.
Ejercicio: Usar Azure Speech en un agente.


Módulo 6: Desarrolla un Azure Speech Voice Live Agent en Microsoft Foundry.

Aprende a desarrollar un agente de Voice Live usando la API y el SDK de Voice Live. Este módulo cubre los fundamentos de la plataforma Voice Live, incluyendo la integración de APIs, el uso de SDK y la construcción de agentes de IA conversacional.

Explora la API de Azure Voice Live.
Explora la biblioteca cliente AI Voice Live para Python.
Crea un agente de Voice Live.
Ejercicio: Desarrolla un agente de Voice Live.


Módulo 7: Traduce texto y voz con Microsoft Foundry Tools.

Los servicios de Traductor y Voz te permiten crear aplicaciones y servicios inteligentes que pueden traducir texto y voz entre idiomas.

Traducción en Microsoft Foundry.
Traducir texto.
Traducir el habla.
Ejercicio: Traducir texto y voz.

 
Garantia Ofrecemos la garantía 100% de satisfacción
Si no te gusta el resultado de tu curso, puedes volver a tomarlo en cualquier otra fecha calendario.
 
Regresa a la página anterior