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Develop computer vision solutions in Azure.

AI-3004B
 
Fecha de publicación KeD: 26 Diciembre 2025
Duración: 1 Día.
Examen: Applied Skills Assessment.
 
 
 

La visión por ordenador es un área de la inteligencia artificial que se ocupa de la percepción visual. Azure AI incluye múltiples servicios que soportan escenarios comunes de visión por ordenador.

 

Requisitos previos.

Antes de iniciar este curso, debe contar con lo siguiente:

 
•  Familiaridad con Azure y el portal Azure.
•  Experiencia en programación.
 

Temario.

Módulo 1: Análisis de imágenes.

Con el servicio Azure Vision, puedes usar modelos preentrenados para analizar imágenes y extraer información y conocimientos de ellas.

Provision an Azure Vision resource.
Analizar una imagen.
Ejercicio: Analizar imágenes.


Módulo 2: Lee texto en imágenes.

El servicio Azure Vision Image Analysis utiliza algoritmos para procesar imágenes y devolver información. Este módulo te enseña cómo usar la API de Análisis de Imágenes para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Explora opciones de Azure AI para leer texto.
Leer texto con Azure Vision Image Analysis.
Ejercicio: Lee el texto en imágenes.


Módulo 3: Detectar, analizar y reconocer rostros.

La capacidad de las aplicaciones para detectar rostros humanos, analizar rasgos faciales y emociones, e identificar a individuos es una capacidad clave de inteligencia artificial.

Planifica una solución para la detección, análisis o reconocimiento facial.
Detectar y analizar rostros.
Verifica e identifica las caras.
Consideraciones responsables de IA para soluciones basadas en la cara.
Ejercicio: Detectar y analizar rostros.


Módulo 4: Clasificar imágenes.

La clasificación de imágenes se utiliza para determinar el sujeto principal de una imagen. Puedes usar los servicios Azure AI Custom Vision para entrenar un modelo que clasifique imágenes según tus propias categorizaciones.

Azure AI Custom Vision.
Entrenar un modelo de clasificación de imágenes.
Crear una aplicación cliente de clasificación de imágenes.
Ejercicio: Clasificar imágenes.


Módulo 5: Detectar objetos en imágenes.

La detección de objetos se utiliza para localizar e identificar objetos en imágenes. Puedes usar Azure AI Custom Vision para entrenar un modelo y detectar clases específicas de objetos en imágenes.

Utiliza Azure AI Custom Vision para la detección de objetos.
Entrena un detector de objetos.
Desarrollar una aplicación cliente de detección de objetos.
Ejercicio: Detectar objetos en imágenes.


Módulo 6: Analizar vídeo.

Azure Video Indexer es un servicio para extraer información de vídeo, incluyendo identificación facial, reconocimiento de texto, etiquetas de objetos, segmentaciones de escenas y más.

Comprender las capacidades de Azure Video Indexer.
Extraer información personalizada.
Usa widgets y APIs de Video Analyzer.
Ejercicio: Analizar vídeo.


Módulo 7: Desarrollar una aplicación de IA generativa con visión.

Una imagen vale más que mil palabras, y los modelos multimodales de IA generativa pueden interpretar imágenes para responder a indicaciones visuales. Aprende a crear aplicaciones de chat con visión activa.

Desplegar un modelo multimodal.
Desarrolla una aplicación de chat basada en la visión.
Ejercicio: Desarrolla una aplicación de chat con visión.


Módulo 8: Genera imágenes con IA.

En Microsoft Foundry, puedes usar modelos de generación de imágenes para crear imágenes originales basadas en prompts en lenguaje natural.

¿Qué son los modelos de generación de imágenes?
Explora modelos de generación de imágenes en el portal Microsoft Foundry.
Crea una aplicación cliente que utilice un modelo de generación de imágenes.
Ejercicio: Generar imágenes con IA.

 
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