Módulo 1: Análisis de imágenes.
Con el servicio Visión de Azure AI, puede usar modelos entrenados previamente para analizar imágenes y extraer información de ellas.
• Aprovisionar un recurso de Visión de Azure AI.
• Análisis de una imagen.
• Generación de una miniatura recortada inteligente y eliminación del fondo.
• Ejercicio: Análisis de imágenes con Visión de Azure AI.
Módulo 2: Clasificación de imágenes con modelos personalizados de Visión de Azure AI.
Clasificación de imágenes mediante el entrenamiento de un modelo personalizado con Visión de Azure AI.
• Descripción de los tipos de modelo personalizados.
• Creación de un proyecto personalizado.
• Etiquetado y entrenamiento de un modelo personalizado.
• Ejercicio: Clasificación de imágenes con un modelo personalizado de Visión de Azure AI.
Módulo 3: Detección, análisis y reconocimiento de caras.
La capacidad de las aplicaciones para detectar caras humanas, analizar rasgos faciales y emociones e identificar individuos es una funcionalidad clave de la inteligencia artificial.
• Identificar opciones para la detección, el análisis y la identificación de caras.
• Conocer las consideraciones para el análisis de caras.
• Detectar caras con el servicio Visión de Azure AI.
• Conocer las funcionalidades del servicio Face.
• Comparar y asociar las caras detectadas.
• Implementar el reconocimiento facial.
• Ejercicio: Detección, análisis e identificación de caras.
Módulo 4: Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Visión de Azure AI.
El servicio Visión de Azure AI usa algoritmos para procesar imágenes y devolver información. En este módulo se explica cómo usar la API de análisis de imágenes para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
• Explorar las opciones de Visión de Azure AI para leer texto.
• Uso de Read API.
• Ejercicio: Lectura de texto en imágenes.
Módulo 5: Analizar vídeos.
Azure Video Indexer es un servicio para extraer información de vídeos, incluida la identificación de caras, el reconocimiento de texto, las etiquetas de objetos, las segmentaciones de escenas, etc.
• Comprender las capacidades de Azure Video Indexer.
• Extraer información personalizada.
• Uso de widgets y API de Video Analyzer.
• Ejercicio: Análisis de vídeo.
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