Ruta de aprendizaje: Conceptos de IA para desarrolladores y profesionales de la tecnología.
Aprende los conceptos principales y la terminología de la IA, comenzando con una introducción básica y luego profundizando en cargas de trabajo de IA comunes como: IA generativa y agentes, visión por computadora, voz, procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto, extracción de información, y generación aumentada de recuperación (RAG).
Módulo 1: Introducción a los conceptos de IA.
¿Sientes curiosidad por la inteligencia artificial? ¿Quieres entender a qué se debe tanto revuelo? Este módulo te introduce en el mundo de la IA.
• Introducción a la IA.
• IA generativa y agentes.
• Texto y lenguaje natural.
• Voz.
• Visión por computadora.
• Extracción de información.
• IA responsable.
• Ejercicio: Explorar las cargas de trabajo de IA.
Módulo 2: Introducción a la IA generativa y los agentes.
La IA generativa impulsa aplicaciones que pueden crear contenido, responder preguntas y ayudar con tareas. En este módulo, explorarás los fundamentos de la IA generativa, incluyendo los modelos de lenguaje grande (LLMs), los prompts y los agentes de IA.
• Modelos de lenguaje grande (LLMs).
• Prompts.
• Agentes de IA.
• Ejercicio: Explorar la IA generativa.
Módulo 3: Introducción a los conceptos de procesamiento de lenguaje natural.
El procesamiento de lenguaje natural (NLP) respalda aplicaciones que pueden analizar texto para inferir el significado semántico.
• Tokenización.
• Análisis estadístico de texto.
• Modelos de lenguaje semántico.
• Ejercicio: Explorar el análisis de texto.
Módulo 4: Introducción a los conceptos de voz de IA.
Imagina aplicaciones y agentes de IA con los que puedas hablar. Explora los conceptos detrás de la voz de IA, incluyendo el reconocimiento y la síntesis de voz.
• Soluciones habilitadas para voz.
• Reconocimiento de voz.
• Síntesis de voz.
• Ejercicio: Explorar la voz de IA.
Módulo 5: Introducción a los conceptos de visión por computadora.
Introducción a los conceptos de visión por computadora.
• Tareas y técnicas de visión por computadora.
• Imágenes y procesamiento de imágenes.
• Redes neuronales convolucionales.
• Transformadores de visión y modelos multimodales.
• Generación de imágenes.
• Ejercicio: Explorar la visión por computadora.
Módulo 6: Introducción a los conceptos de extracción de información impulsada por IA.
La extracción de información de IA te permite extraer valores de datos de documentos, imágenes y otras fuentes de datos no estructurados.
• Descripción general de la extracción de información.
• Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
• Extracción y mapeo de campos.
• Ejercicio: Explorar la extracción de información de IA.
Módulo 7: Introducción a los conceptos de generación aumentada de recuperación.
La generación aumentada de recuperación (RAG) ayuda a las aplicaciones de IA generativa a producir respuestas fundamentadas en información relevante. En este módulo, explorarás cómo una solución RAG prepara, recupera y utiliza datos para generar respuestas.
• Entender la generación aumentada de recuperación.
• Preparar datos para la recuperación.
• Recuperar información y generar una respuesta.
• Evaluar una solución RAG.
• Ejercicio: Explorar RAG.
Ruta de aprendizaje: Introducción a las aplicaciones y agentes de IA en Azure.
Aprende a comenzar con cargas de trabajo y soluciones de IA en Microsoft Foundry. Comienza con una introducción básica y luego profundiza en cargas de trabajo de IA comunes como: IA generativa y agentes, análisis de texto, voz, visión por computadora, extracción de información, y recuperación de conocimientos con Foundry IQ.
Módulo 8: Introducción a la IA en Azure.
Aprende cómo Microsoft te permite desarrollar IA con la última tecnología, de forma segura y a escala.
• Entender Azure.
• Desarrollo de aplicaciones de IA en Azure.
• Microsoft Foundry para IA.
• Uso de puntos de conexión de Microsoft Foundry.
• Ejercicio: Introducción a Microsoft Foundry.
Módulo 9: Introducción a la IA generativa y los agentes en Azure.
Aprende a utilizar modelos y agentes de IA generativa con Microsoft Foundry.
• Modelos de IA generativa.
• Uso de un modelo de IA generativa.
• Creación de un agente.
• Ejercicio: Introducción a la IA generativa y los agentes en Microsoft Foundry.
Módulo 10: Introducción al análisis de texto en Azure.
Aprende a usar modelos de IA de propósito general y Azure Language en Foundry Tools, y luego crea una aplicación cliente ligera de Python que analice texto.
• Entender el análisis de texto en Foundry.
• Crear una aplicación cliente que analice texto.
• Usar Azure Language con un agente.
• Ejercicio: Introducción al análisis de texto en Microsoft Foundry.
Módulo 11: Introducción a la voz en Azure.
Aprende a reconocer y sintetizar voz usando Azure Speech en Foundry Tools.
• Reconocimiento de voz.
• Síntesis de voz.
• Creación de un agente con capacidad de voz.
• Ejercicio: Introducción a la voz en Microsoft Foundry.
Módulo 12: Introducción a la visión por computadora en Azure.
Este módulo introduce las capacidades de visión por computadora en Foundry, enfocándose en cómo los desarrolladores pueden analizar imágenes y generar contenido visual utilizando modelos multimodales, de generación de imágenes y de generación de video.
• Modelos multimodales para análisis de imágenes.
• Modelos de generación de imágenes.
• Modelos de generación de video.
• Ejercicio: Introducción a la visión por computadora en Microsoft Foundry.
Módulo 13: Introducción a la extracción de información impulsada por IA en Azure.
La IA te da el poder de desbloquear conocimientos de tus datos. Aprende a usar Azure Content Understanding en Foundry Tools para extraer información del contenido.
• Extraer información de documentos.
• Extraer información de audio y video.
• Ejercicio: Introducción a la extracción de información en Microsoft Foundry.
Módulo 14: Introducción a Microsoft Foundry IQ.
Aprende cómo Microsoft Foundry IQ ayuda a los agentes de IA a recuperar información relevante de los datos empresariales y generar respuestas fundamentadas y respaldadas por citas.
• ¿Qué es Foundry IQ?
• Bases de conocimiento.
• Conectar un agente a Foundry IQ.
• Ejercicio: Introducción a Foundry IQ en Microsoft Foundry.
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