Ruta de aprendizaje: Ingesta de datos con Microsoft Fabric.
Aprenda a ingerir y procesar datos en Microsoft Fabric mediante Dataflows Gen2, canalizaciones (pipelines), Apache Spark y bases de datos KQL para habilitar soluciones analíticas modernas.
Módulo 1: Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.
La ingesta de datos es un componente fundamental de cualquier solución analítica. Data Factory en Microsoft Fabric proporciona Dataflows Gen2 para crear procesos visuales de ingesta y transformación utilizando Power Query Online.
• Comprender Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.
• Explorar Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.
• Integrar Dataflows Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric.
• Ejercicio: Crear y utilizar un Dataflow Gen2 en Microsoft Fabric.
Módulo 2: Orquestación de procesos y movimiento de datos con Microsoft Fabric.
Microsoft Fabric incorpora capacidades de Data Factory que permiten crear canalizaciones para coordinar procesos de ingesta, transformación y movimiento de datos.
• Entender los oleoductos.
• Utilizar la actividad Copiar Datos.
• Utilizar plantillas de tubería.
• Ejecutar y monitorizar las tuberías.
• Ejercicio: Ingesta de datos con una tubería.
Módulo 3: Usa Apache Spark en Microsoft Fabric.
Apache Spark es una tecnología central para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric ofrece soporte para clústeres Spark, permitiéndote analizar y procesar datos en un Lakehouse a gran escala.
• Prepárate para usar Apache Spark.
• Ejecutar código Spark.
• Trabajar con datos en un dataframe de Spark.
• Trabajar con datos usando Spark SQL.
• Visualiza datos en un cuaderno Spark.
• Ejercicio: Analizar datos con Apache Spark.
Módulo 4: Trabajar con datos en tiempo real en una casa de eventos en Microsoft Fabric.
Una casa de eventos en Microsoft Fabric es un contenedor que alberga una o más bases de datos KQL para almacenar y analizar datos en tiempo real.
• Empieza con una casa de eventos.
• Usa KQL de forma efectiva.
• Vistas materializadas y funciones almacenadas.
• Ejercicio: Trabajar con datos en una casa de eventos.
Ruta de aprendizaje: Implementa un Lakehouse con Microsoft Fabric.
Explora la casa del lago Microsoft Fabric y aprende cómo ingerir, transformar y almacenar datos.
Módulo 5: Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric.
Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Infórmate sobre Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades analíticas.
• Explora análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric.
• Explora equipos de datos y Microsoft Fabric.
• Habilitar y usar Microsoft Fabric.
Módulo 6: Empieza con las casas de lago en Microsoft Fabric.
Las casas de lago en Microsoft Fabric combinan la flexibilidad de almacenamiento de lagos de datos con capacidades analíticas de almacén de datos. Aprende a crear una casa en el lago, ingerir y transformar datos, y consultar datos con SQL y Spark.
• Describe las características y capacidades de la casa del lago.
• Ingirir y transformar datos en una casa lacustre.
• Consulta y análisis de datos de casas lacustres.
• Ejercicio: Crea una casa de lago Microsoft Fabric.
Módulo 7: Usa Apache Spark en Microsoft Fabric.
Apache Spark es una tecnología central para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric ofrece soporte para clústeres Spark, permitiéndote analizar y procesar datos en un Lakehouse a gran escala.
• Prepárate para usar Apache Spark.
• Ejecutar código Spark.
• Trabajar con datos en un dataframe de Spark.
• Trabajar con datos usando Spark SQL.
• Visualiza datos en un cuaderno Spark.
• Ejercicio: Analizar datos con Apache Spark.
Módulo 8: Trabajo con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric.
Las mesas en una casa de lago Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento Delta Lake comúnmente utilizado en Apache Spark. Utilizando las capacidades mejoradas de las tablas delta, puedes crear soluciones analíticas avanzadas.
• Comprende Delta Lake.
• Crear tablas delta.
• Optimizar tablas delta.
• Trabajo con mesas delta en Spark.
• Usa tablas delta con datos en streaming.
• Ejercicio: Usa tablas delta en Apache Spark.
Módulo 9: Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.
La ingestión de datos es crucial en la analítica. Data Factory de Microsoft Fabric ofrece Dataflows para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos utilizando Power Query Online.
• Entender Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.
• Explora Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.
• Integrar Dataflows Gen2 y Pipelines en Microsoft Fabric.
• Ejercicio: Crear y usar un Dataflow Gen2 en Microsoft Fabric.
Módulo 10: Orquestar procesos y movimientos de datos con Microsoft Fabric.
Microsoft Fabric incluye capacidades de Data Factory, incluyendo la capacidad de crear pipelines que orquestan tareas de ingestión y transformación de datos.
• Entender los oleoductos.
• Utilizar la actividad Copiar Datos.
• Utilizar plantillas de tubería.
• Ejecutar y monitorizar las tuberías.
• Ejercicio: Ingesta de datos con una tubería.
Módulo 11: Organiza una casa de tela usando un diseño de arquitectura de medallón.
Explora el potencial del diseño arquitectónico medallón en Microsoft Fabric. Organiza y transforma tus datos a lo largo de las capas Bronce, Plata y Oro de una casa lacustre para optimizar la analítica.
• Describe la arquitectura de medallón.
• Planifica una arquitectura de medallón en Tela.
• Consulta y reporta datos en tu casa del lago Fabric.
• Asegura y controla tu casa de medallón en el lago.
• Ejercicio: Organiza tu casa de tela en el lago usando una arquitectura de medallón.
Ruta de aprendizaje: Implementa inteligencia en tiempo real con Microsoft Fabric.
Utiliza Inteligencia en Tiempo Real en Microsoft Fabric para ingerir y analizar datos en streaming. Explora flujos de eventos, bases de datos KQL, paneles en tiempo real y Activator.
Módulo 12: Empieza con Inteligencia en Tiempo Real en Microsoft Fabric.
La inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric te ayuda a ingerir, procesar, almacenar, visualizar y actuar sobre datos en movimiento para obtener información de los eventos a medida que ocurren.
• ¿Qué es el análisis de datos en tiempo real?
• Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric.
• Ingesta y transformación de datos en tiempo real.
• Almacenar y consultar datos en tiempo real.
• Visualizar datos en tiempo real.
• Automatizar acciones.
• Ejercicio: Comienza con la Inteligencia en Tiempo Real en Microsoft Fabric.
Módulo 13: Usa Eventstream en Microsoft Fabric.
Eventstream en Inteligencia en Tiempo Real (RTI) te permite ingerir, transformar y enrutar datos en tiempo real.
• Componentes de Eventstream.
• Fuentes y destinos de Eventstream.
• Transformaciones de flujo de eventos.
• Ejercicio: Ingirir datos en tiempo real con Eventstream en Microsoft Fabric.
Módulo 14: Trabajar con datos en tiempo real en una casa de eventos en Microsoft Fabric.
Una casa de eventos en Microsoft Fabric es un contenedor que alberga una o más bases de datos KQL para almacenar y analizar datos en tiempo real.
• Empieza con una casa de eventos:
• Usa KQL de forma efectiva.
• Vistas materializadas y funciones almacenadas.• Ejercicio: Trabajar con datos en una casa de eventos
Módulo 15: Crea paneles de control en tiempo real con Microsoft Fabric.
El Panel de Control en Tiempo Real es una capacidad en Microsoft Fabric que puedes usar para crear visualizaciones interactivas de datos.
• Empieza con paneles de control en tiempo real.
• Organizar y filtrar los datos del panel.
• Gestión y optimización de paneles.
• Ejercicio: Empieza con paneles de control en tiempo real.
Módulo 16: Usa Activador en Microsoft Fabric.
Fabric Activator es un motor de detección de eventos que activa automáticamente acciones cuando se detectan patrones o condiciones específicas en fuentes de datos.
• Configura el activador para tus datos.
• Crear reglas en Activator.
• Configurar acciones en Activator.
• Ejercicio: Usa activador en telas.
Ruta de aprendizaje: Implementa un Data Warehouse con Microsoft Fabric.
Explora el proceso de almacenamiento de datos y aprende a cargar, monitorizar, asegurar y consultar un almacén en Microsoft Fabric.
Módulo 17: Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric.
Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Infórmate sobre Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades analíticas.
• Explora análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric.
• Explora equipos de datos y Microsoft Fabric.
• Habilitar y usar Microsoft Fabric.
Módulo 18: Empieza con los almacenes de datos en Microsoft Fabric.
Entiende qué es un almacén de datos Fabric, por qué ofrece capacidades transaccionales completas en T-SQL y cómo crear, consultar y transformar datos para análisis.
• Entiende los almacenes de datos.
• Entiende los almacenes de datos en Fabric.
• Consulta y transformación de datos.
• Datos de modelos en un almacén.
• Asegura y supervisa un almacén.
• Ejercicio: Crear y consultar un almacén.
Módulo 19: Carga datos en un almacén de datos de Microsoft Fabric.
Aprende a cargar datos en un almacén Fabric usando pipelines de datos, T-SQL y Dataflow Gen2, y explora estrategias para cargas completas, cargas incrementales y dimensiones que cambian lentamente.
• Explora estrategias de carga de datos.
• Utiliza pipelines de datos para cargar un almacén.
• Cargar datos usando T-SQL.
• Carga y transforma datos con Dataflow Gen2.
• Ejercicio: Cargar datos en un almacén.
Módulo 20: Consulta un almacén de datos en Microsoft Fabric.
En este módulo, aprenderás a consultar un data warehouse en Microsoft Fabric usando los editores de consultas SQL y visuales integrados, así como herramientas clientas externas como SQL Server Management Studio.
• Datos de consulta.
• Utiliza el editor de consultas SQL.
• Explora el editor de consultas visuales.
• Utiliza herramientas de cliente para consultar un almacén.
• Ejercicio: Consulta un almacén de datos en Microsoft Fabric
Módulo 21: Empieza con Copilot en Microsoft Fabric para Data Warehouse.
Acelera la analítica de almacenes con Copilot en Fabric: utiliza chat de IA, completaciones en línea y acciones rápidas para generar, refinar, explicar y corregir T-SQL mientras aplicas prompts de buenas prácticas.
• Utiliza la completación de código Copilot en el Data Warehouse de Microsoft Fabric.
• Utiliza el chat de Copilot en el Data Warehouse de Microsoft Fabric.
• Usa acciones rápidas de Copilot en el Data Warehouse de Microsoft Fabric.
• Revisa las mejores prácticas usando Copilot en el Data Warehouse de Microsoft Fabric.
• Ejercicio: Usa Copilot en el Data Warehouse de Fabric.
Módulo 22: Monitorizar un almacén de datos de Microsoft Fabric.
Un almacén de datos es un componente vital de una solución de análisis empresarial. Es importante aprender a monitorizar un data warehouse para poder comprender mejor la actividad que ocurre en él.
• Métricas de capacidad de los monitores.
• Monitorizar la actividad actual.
• Consulta de monitorización.
• Ejercicio: Monitorizar un Data Warehouse en Microsoft Fabric.
Módulo 23: Asegurar un almacén de datos Microsoft Fabric.
Aprende a proteger datos sensibles en un almacén Microsoft Fabric usando enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila, seguridad a nivel de columna y permisos SQL granulares.
• Explora el enmascaramiento dinámico de datos.
• Implementar seguridad a nivel de fila.
• Implementar seguridad a nivel de columna.
• Configurar permisos granulares de SQL usando T-SQL.
• Ejercicio: Asegurar un almacén en Microsoft Fabric.
Ruta de aprendizaje: Gestionar un entorno Microsoft Fabric.
Aprende a gestionar un entorno Microsoft Fabric implementando pipelines CI/CD, monitorizando actividades, asegurando el acceso a los datos y administrando la configuración de los inquilinos.
Módulo 24: Implementar integración continua y entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric.
Microsoft Fabric implementa CI/CD utilizando pipelines de integración y despliegue de Git. Estas herramientas te ayudan a colaborar con tu equipo de desarrollo y te proporcionan un proceso eficiente para entregar y actualizar contenido.
• Comprender la Integración Continua y la Entrega Continua (CI/CD).
• Implementar control de versiones e integración con Git.
• Implementar pipelines de despliegue.
• Automatizar CI/CD usando APIs de Fabric.
• Ejercicio: Implementar pipelines de despliegue en Microsoft Fabric.
Módulo 25: Monitorizar actividades en Microsoft Fabric.
La monitorización te ayuda a obtener visión sobre la salud de tus sistemas de datos. El hub de monitorización en Microsoft Fabric recopila y agrega datos de las actividades de Fabric. Activator te ayuda a automatizar respuestas a eventos de trabajos de Fabric —como fallos en pipelines y errores de notebook— activando alertas, mensajes de Teams y acciones de remediación.
• Entiende la monitorización.
• Utiliza el centro de monitorización de Microsoft Fabric.
• Responder a eventos de Fabric con Activador.
• Ejercicio: Monitoriza la actividad de Fabric en el centro de monitorización.
Módulo 26: Acceso seguro a los datos en Microsoft Fabric.
Implementa roles de espacio de trabajo, permisos de elementos y roles de seguridad OneLake para controlar el acceso a datos en Microsoft Fabric.
• Entiende el modelo de seguridad de Fabric.
• Configurar permisos de espacio de trabajo y de elementos.
• Aplicar permisos granulares.
• Ejercicio: Acceso seguro a los datos en Microsoft Fabric.
Módulo 27: Administrar un entorno Microsoft Fabric.
Aprende a configurar y gestionar un entorno Microsoft Fabric. Explora la jerarquía de administradores, configura la configuración de los inquilinos, delega derechos de administrador, gestiona licencias de usuario y monitoriza el estado de la plataforma.
• Entiende el modelo de administración de Fabric.
• Configura la configuración del inquilino y delega derechos de administrador.
• Gestionar el acceso y las licencias de los usuarios.
• Supervisa y gobierna tu entorno Fabric.
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