Módulo 1: Introducción a Azure OpenAI Service.
En este módulo se proporciona a los ingenieros las aptitudes necesarias para empezar a crear una solución de Azure OpenAI Service.
• Acceso a Azure OpenAI Service.
• Uso de Azure OpenAI Studio.
• Exploración de tipos de modelos de inteligencia artificial generativa.
• Implementación de modelos de inteligencia artificial generativa.
• Uso de mensajes para obtener finalizaciones de los modelos.
• Prueba de modelos en las áreas de juegos de Azure OpenAI Studio.
• Ejercicio: Introducción a Azure OpenAI Service.
Módulo 2: Creación de soluciones de lenguaje natural con Azure OpenAI Service.
En este módulo, se proporcionan a los ingenieros las aptitudes necesarias para empezar a crear aplicaciones que se integran con Azure OpenAI Service.
• Integración de Azure OpenAI en la aplicación.
• Uso de la API REST de Azure OpenAI.
• Uso del SDK de Azure OpenAI.
• Ejercicio: integración de Azure OpenAI en la aplicación.
Módulo 3: Aplicación de ingeniería de mensajería con Azure OpenAI Service.
La ingeniería de mensajería en Azure OpenAI es una técnica que implica diseñar mensajes para los modelos de procesamiento de lenguaje natural. Este proceso mejora la precisión y la relevancia en las respuestas, optimizando el rendimiento del modelo.
• Comprender la ingeniería de mensajería.
• Escribir mensajes más eficaces.
• Proporcionar contexto para mejorar la precisión.
• Ejercicio: Uso de la ingeniería de mensajería en la aplicación.
Módulo 4: Generación de código con Azure OpenAI Service.
En este módulo se muestra a los ingenieros cómo usar Azure OpenAI Service para generar código y mejorarlo.
• Construir código a partir del lenguaje natural.
• Completar código y ayudar en el proceso de desarrollo.
• Corrección de errores y mejora del código.
• Ejercicio: Generación y mejora del código con Azure OpenAI Service.
Módulo 5: Generación de imágenes con Azure OpenAI Service.
El Azure OpenAI Service incluye el modelo DALL-E, que puede usar para generar imágenes originales basadas en mensajes de lenguaje natural.
• ¿Qué es DALL-E?
• Exploración de DALL-E en Azure OpenAI Studio.
• Uso de la API REST de Azure OpenAI para consumir modelos DALL-E.
• Ejercicio: Generación de imágenes con un modelo DALL-E.
Módulo 6: Implementación de la generación aumentada de recuperación (RAG) con Azure OpenAI Service.
Azure OpenAI en los datos permite a los desarrolladores implementar RAG con modelos de chat de IA compatibles para hacer referencia a orígenes específicos de datos para basar la respuesta.
• Descripción de la generación aumentada de recuperación (RAG) con Azure OpenAI Service.
• Adición de su propio origen de datos.
• Chat con el modelo usando sus propios datos.
• Ejercicio: Adición de datos para RAG con Azure OpenAI Service.
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