Microsoft Certified:
Azure Data Fundamentals
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Para dominar los datos en la nube, necesita la base adecuada: una comprensión sólida de los conceptos de datos básicos, como los datos relacionales, los datos no relacionales, los macrodatos y los análisis. Además, familiaridad con las funciones, tareas y responsabilidades en el mundo de los datos y el análisis de datos. La certificación puede ayudarte a demostrarlo.
La certificación ofrece la base que necesita para desarrollar sus habilidades técnicas para empezar a trabajar con datos en la nube. Dominar lo básico puede ayudarte a poner en marcha tu carrera y prepararte para profundizar en otras oportunidades técnicas que ofrece Azure.
La certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals podría ser una gran opción para usted si desea: |
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Valida tu conocimiento fundamental de los conceptos básicos de datos y cómo se implementan utilizando los servicios de datos de Azure. |
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Refuerce sus conceptos básicos para otras certificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Database Administrator Associate, Azure Data Engineer Associate, Data Analyst Associate o Azure Developer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas. |
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Si estás empezando a trabajar con datos en la nube, esta certificación es para ti. Se recomienda familiarizarse con los conceptos de datos relacionales y no relacionales y con los diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, como transaccionales o analíticas.
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| Habilidades medidas |
| Esta lista contiene las habilidades medidas en el examen asociadas a esta certificación: |
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Describir los conceptos de datos básicos. |
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Identificar consideraciones para los datos relacionales en Azure. |
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Describir las consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure. |
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Describir una carga de trabajo de análisis en Azure. |
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Obtendrás esta certificación si apruebas el siguiente examen |
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| DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals |
| Demuestra que puedes realizar las tareas siguientes: describir conceptos básicos de datos, identificar consideraciones para datos relacionales en Azure, describir las consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure y describir una carga de trabajo de análisis en Azure. |
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