Módulo 1: Exploración de los conceptos de los datos principales.
Los datos impulsan la transformación digital que está arrasando entre las organizaciones y la sociedad en general. Pero, ¿qué son los “datos” y cómo se representan y usan?
• Identificación de los formatos de datos.
• Exploración del almacenamiento de archivos.
• Exploración de bases de datos.
• Exploración del procesamiento de datos transaccionales.
• Exploración del procesamiento de datos analíticos.
Módulo 2: Exploración de roles y servicios de datos.
Los profesionales de datos tienen roles distintos en la creación y administración de soluciones de software, y trabajan con varias tecnologías y servicios para ello.
• Exploración de los roles de trabajo del mundo de los datos.
• Identificación de los servicios de datos.
Módulo 3: Exploración de conceptos fundamentales de datos relacionales.
Los sistemas de bases de datos relacionales son una manera común de almacenar y administrar datos transaccionales y analíticos en organizaciones de cualquier tamaño de todo el mundo.
• Información sobre los datos relacionales.
• Comprensión de la normalización.
• Exploración de SQL.
• Descripción de objetos de base de datos.
Módulo 4: Exploración de los servicios de bases de datos relacionales en Azure.
Microsoft Azure proporciona varios servicios para bases de datos relacionales. Puede elegir el sistema de administración de bases de datos relacionales que mejor se adapte a sus necesidades y hospedar datos relacionales en la nube.
• Descripción de los servicios y funcionalidades de Azure SQL.
• Descripción de los servicios de Azure para bases de datos de código abierto.
• Ejercicio: exploración de servicios de base de datos relacionales de Azure.
Módulo 5: Exploración de Azure Storage para datos no relacionales.
Azure Storage es un servicio básico de Microsoft Azure que se usa normalmente para almacenar datos no relacionales.
• Exploración de Azure Blob Storage.
• Exploración de Azure DataLake Storage Gen2.
• Explorar Azure Files.
• Exploración de tablas de Azure.
• Ejercicio: Exploración de Azure Storage.
Módulo 6: Exploración de los aspectos básicos de Azure Cosmos DB.
Azure Cosmos DB proporciona un almacén altamente escalable para datos no relacionales.
• Descripción de Azure Cosmos DB.
• Identificación de las API de Azure Cosmos DB.
• Ejercicio: exploración de Azure Cosmos DB.
Módulo 7: Exploración de los aspectos básicos del análisis a gran escala.
Las organizaciones usan plataformas de análisis para crear soluciones de análisis de datos a gran escala que generan conclusiones e impulsan el éxito. Microsoft proporciona varias tecnologías que puede combinar para crear una solución de análisis de datos a gran escala.
• Describir la arquitectura de un almacenamiento de datos.
• Exploración de canalizaciones de ingesta de datos.
• Exploración de almacenes de datos analíticos.
• Exploración de soluciones de plataforma como servicio (PaaS).
• Exploración de Microsoft Fabric.
• Ejercicio:
- Exploración del análisis de datos en Azure con Azure Synapse Analytics.
- Exploración de Microsoft Fabric.
Módulo 8: Exploración de los aspectos básicos del análisis en tiempo real.
Obtenga información sobre los conceptos básicos del procesamiento de flujos y los servicios de Microsoft Azure que puede usar para implementar soluciones de análisis en tiempo real.
• Comprensión del procesamiento de flujos y por lotes.
• Exploración de elementos comunes de la arquitectura de procesamiento de flujos.
• Exploración de Azure Stream Analytics.
• Exploración de Apache Spark en Microsoft Azure.
• Explorar el análisis en tiempo real en Microsoft Fabric.
• Ejercicios:
- Exploración de Azure Stream Analytics.
- Exploración de Spark Streaming en Azure Synapse Analytics.
- Explorar el análisis en tiempo real en Microsoft Fabric.
Módulo 9: Explorar los aspectos básicos de la visualización de datos.
Conozca los principios fundamentales del modelado de datos analíticos y la visualización de datos, con Microsoft Power BI como plataforma para explorar estos principios en acción.
• Descripción de las herramientas y el flujo de trabajo de Power BI.
• Descripción de los conceptos básicos del modelado de datos.
• Descripción de consideraciones para la visualización de datos.
• Ejercicio: Explorar los aspectos básicos de la visualización de datos con Power BI.
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