Módulo 1: Introducción a los conceptos de IA.
¿Tienes curiosidad por la inteligencia artificial? ¿Quieres entender de qué va todo este revuelo? Este módulo te introduce en el mundo de la IA.
• Introducción a la IA.
• IA generativa.
• Visión por ordenador.
• Discurso.
• Procesamiento de lenguaje natural para análisis de texto.
• Extracción de información.
• IA responsable.
Módulo 2: Empieza con la IA en Microsoft Foundry.
En este módulo aprenderás cómo Microsoft te permite construir IA con la última tecnología, de forma segura y a gran escala.
• ¿Qué es una aplicación de IA?
• Componentes de una aplicación de IA.
• Microsoft Foundry para IA.
• Empieza con Foundry.
• Entiende Azure.
• Ejercicio: Explora la IA en Microsoft Foundry.
Módulo 3: Introducción a los conceptos de aprendizaje automático.
El aprendizaje automático es la base de la mayoría de las soluciones modernas de inteligencia artificial. Conocer los conceptos fundamentales en los que se basa el aprendizaje automático es una base importante para entender la IA.
• Modelos de aprendizaje automático.
• Tipos de modelos de aprendizaje automático.
• Regresión.
• Clasificación binaria.
• Clasificación multiclase.
• Agrupamiento.
• Aprendizaje profundo.
• Ejercicio: Explora escenarios de aprendizaje automático.
Módulo 4: Empieza con el aprendizaje automático en Azure.
Aprende a diseñar una solución de entrenamiento de modelos para proyectos de aprendizaje automático.
• Definir el problema.
• Obtén y prepara datos.
• Entrenar el modelo.
• Use Azure Machine Learning Studio.
• Integrar un modelo.
• Ejercicio: Explora el aprendizaje automático automatizado en Azure.
Módulo 5: Introducción a la IA generativa y los agentes.
La IA generativa impulsa aplicaciones que pueden crear contenido, responder preguntas y ayudar con tareas. En este módulo, explorarás los fundamentos de la IA generativa, incluyendo grandes modelos de lenguaje (LLM), prompts y agentes de IA.
• Grandes modelos de lenguaje (LLMs).
• Prompts.
• Agentes de IA.
• Ejercicio: Explora escenarios de agentes generativos de IA.
Módulo 6: Empieza con la IA generativa en Microsoft Foundry.
Descubre cómo puedes crear aplicaciones de IA generativa en Microsoft Foundry. Entiende cómo utilizar el extenso mercado de modelos de Microsoft Foundry, los playgrounds y las funciones en evolución de Microsoft Foundry.
• Comprender las aplicaciones de IA generativa.
• Comprende el desarrollo de IA generativa en Foundry.
• Entiende el catálogo de modelos de Foundry.
• Comprender las capacidades de Foundry.
• Entender la observabilidad.
• Ejercicio: Explora la IA generativa en Microsoft Foundry.
Módulo 7: Introducción a los conceptos de análisis de texto.
El procesamiento de lenguaje natural (PLN) admite aplicaciones que pueden analizar texto para inferir significado semántico.
• Tokenización.
• Análisis estadístico de texto.
• Modelos de lenguaje semántico.
• Ejercicio: Explora el análisis de texto.
Módulo 8: Empieza a procesar el lenguaje natural en Microsoft Foundry.
Explora las funciones de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de Azure Language, que incluyen análisis de sentimiento, extracción de frases clave, reconocimiento de entidades nombradas y detección de idiomas.
• Entender el procesamiento del lenguaje natural en Azure.
• Comprende las capacidades de análisis de texto de Azure Language.
• Las capacidades de IA conversacional de Azure Language.
• Capacidades de Azure Translator.
• Empieza en Microsoft Foundry.
• Ejercicio: Analizar texto en Microsoft Foundry.
Módulo 9: Introducción a los conceptos de habla con IA.
Imagina aplicaciones y agentes de IA con los que puedas hablar. Explora los conceptos detrás del habla por IA, incluyendo el reconocimiento y la síntesis de voz.
• Soluciones habilitadas por voz.
• Reconocimiento de voz.
• Síntesis de voz.
• Ejercicio: Explora un escenario de habla con IA.
Módulo 10: Empieza con el habla en Microsoft Foundry.
Aprende a reconocer y sintetizar el habla usando Azure Speech.
• Entender el reconocimiento y la síntesis de voz.
• Empieza con el habla en Azure.
• Usar Azure Speech.
• Ejercicio: Explorar el habla en Microsoft Foundry.
Módulo 11: Introducción a los conceptos de visión por ordenador.
Introducción a los conceptos de visión por ordenador.
• Tareas y técnicas de visión por ordenador.
• Imágenes y procesamiento de imágenes.
• Redes neuronales convolucionales.
• Transformadores de visión y modelos multimodales.
• Generación de imágenes.
• Ejercicio: Explora un escenario de visión por ordenador.
Módulo 12: Empieza con la visión por ordenador en Microsoft Foundry.
El servicio Azure Vision permite a los ingenieros de software crear soluciones inteligentes que extraen información de imágenes; una tarea común en muchos escenarios de inteligencia artificial (IA).
• Entiende las herramientas de Foundry para visión por ordenador.
• Comprender las capacidades de Análisis de Imágenes de Azure Vision.
• Comprende las capacidades de servicio Face de Azure Vision.
• Empieza en el portal Microsoft Foundry.
• Ejercicio: Analizar imágenes en Microsoft Foundry.
Módulo 13: Introducción a los conceptos de extracción de información impulsados por IA.
La extracción de información por IA te permite extraer valores de datos de documentos, imágenes y otras fuentes de datos no estructuradas.
• Visión general de la extracción de información.
• Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
• Extracción de campo y cartografía.
• Ejercicio: Explora la extracción de información por IA.
Módulo 14: Empieza a extraer información impulsada por IA en Microsoft Foundry.
La IA te da el poder de desbloquear insights a partir de tus datos. En este módulo, aprenderás a usar Foundry Tools para extraer información del contenido.
• Azure AI services for information extraction.
• Extrae información con Azure Vision.
• Extraer información multimodal con Azure Content Understanding.
• Extraer información de formularios con Azure Document Intelligence.
• Crea una solución de minería de conocimiento con Azure AI Search.
• Ejercicio: Extraer información.
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