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Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric.

DP-601T00B
 
Fecha de publicación KeD: 30 Diciembre 2025
Duración: 1 Día.
Examen: Applied Skills Assessment.
 
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Este curso introduce los componentes fundamentales para implementar un data lakehouse con Microsoft Fabric.

 

Requisitos previos.

Antes de comenzar este módulo, deberías estar familiarizado con conceptos básicos de datos y terminología.

 

Temario.

Módulo 1: Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric.

Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Infórmate sobre Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades analíticas.

Explora análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric.
Explora equipos de datos y Microsoft Fabric.
Habilitar y usar Microsoft Fabric.


Módulo 2: Introducción a lakehouses en Microsoft Fabric.

Las casas de los lagos combinan la flexibilidad de almacenamiento de lagos de datos con la analítica de almacenes de datos. Microsoft Fabric ofrece una solución incondicional para análisis completos en una única plataforma SaaS.

Explora la casa del lago Microsoft Fabric.
Trabajo con casas lacustres Microsoft Fabric.
Explora y transforma datos en una casa lacustre.
Ejercicio: Crea una casa de lago Microsoft Fabric.


Módulo 3: Usa Apache Spark en Microsoft Fabric.

Apache Spark es una tecnología central para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric ofrece soporte para clústeres Spark, permitiéndote analizar y procesar datos en un Lakehouse a gran escala.

Prepárate para usar Apache Spark.
Ejecutar código Spark.
Trabajar con datos en un dataframe de Spark.
Trabajar con datos usando Spark SQL.
Visualiza datos en un cuaderno Spark.
Ejercicio: Analizar datos con Apache Spark.


Módulo 4: Trabajo con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric.

Las mesas en una casa de lago Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento Delta Lake comúnmente utilizado en Apache Spark. Utilizando las capacidades mejoradas de las tablas delta, puedes crear soluciones analíticas avanzadas.

Comprende Delta Lake.
Crear tablas delta.
Optimizar tablas delta.
Trabajo con mesas delta en Spark.
Usa tablas delta con datos en streaming.
Ejercicio: Usa tablas delta en Apache Spark.


Módulo 5: Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.

La ingestión de datos es crucial en la analítica. Data Factory de Microsoft Fabric ofrece Dataflows para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos utilizando Power Query Online.

Entender Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.
Explora Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric.
Integrar Dataflows Gen2 y Pipelines en Microsoft Fabric.
Ejercicio: Crear y usar un Dataflow Gen2 en Microsoft Fabric.


Módulo 6: Orquestar procesos y movimientos de datos con Microsoft Fabric.

Microsoft Fabric incluye capacidades de Data Factory, incluyendo la capacidad de crear pipelines que orquestan tareas de ingestión y transformación de datos.

Entender los oleoductos.
Utilizar la actividad Copiar Datos.
Utilizar plantillas de tubería.
Ejecutar y monitorizar las tuberías.
Ejercicio: Ingesta de datos con una tubería.


Módulo 7: Organiza una casa de tela usando un diseño de arquitectura de medallón.

Explora el potencial del diseño arquitectónico medallón en Microsoft Fabric. Organiza y transforma tus datos a lo largo de las capas Bronce, Plata y Oro de una casa lacustre para optimizar la analítica.

Describe la arquitectura de medallón.
Implementar una arquitectura de medallón en Fabric.
Consulta y reporta datos en tu casa del lago Fabric.
Consideraciones para gestionar tu casa del lago.
Ejercicio: Organiza Lakehouses usando una arquitectura de medallón.

 
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DP-601T00 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
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DP-604T00 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric
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DP-080T00 Querying Data with Microsoft Transact-SQL
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SQL Server 2007
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