Módulo 1: Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric.
Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Infórmate sobre Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades analíticas.
• Explora análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric.
• Explora equipos de datos y Microsoft Fabric.
• Habilitar y usar Microsoft Fabric.
Módulo 2: Empieza con la ciencia de datos en Microsoft Fabric.
En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden gestionar datos, cuadernos, experimentos y modelos mientras acceden fácilmente a datos de toda la organización y colaboran con sus compañeros profesionales de datos.
• Entiende el proceso de ciencia de datos.
• Explora y procesa datos con Microsoft Fabric.
• Modelos de entrenamiento y puntuación con Microsoft Fabric.
• Ejercicio: Explora la ciencia de datos en Microsoft Fabric.
Módulo 3: Explora datos para ciencia de datos con portátiles en Microsoft Fabric.
Los cuadernos Microsoft Fabric sirven como una herramienta integral para la exploración de datos, permitiendo a los usuarios descubrir patrones y relaciones ocultas en sus conjuntos de datos.
• Explora cuadernos.
• Datos de carga para exploración.
• Entender la distribución de los datos.
• Revisa si falta datos en los cuadernos.
• Aplicar técnicas avanzadas de exploración de datos.
• Visualiza gráficos en cuadernos.
• Ejercicio: Usa el cuaderno para la exploración de datos en Microsoft Fabric.
Módulo 4: Preprocesar datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric.
Data Wrangler funciona como una herramienta integral para el preprocesamiento de datos. Permite a los usuarios limpiar datos, gestionar valores faltantes y transformar características para construir modelos de aprendizaje automático.
• Entender el gestor de datos.
• Realizar exploración de datos.
• Gestionar los datos perdidos.
• Transformar datos con operadores.
• Ejercicio: Preprocesar datos con Data Wrangler en Microsoft.
Módulo 5: Trenar y rastrear modelos de aprendizaje automático con MLflow en Microsoft Fabric.
En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden entrenar modelos en cuadernos, registrar su trabajo en experimentos y gestionar sus modelos con MLflow.
• Entender cómo entrenar modelos de aprendizaje automático.
• Modelos de tren y vía con MLflow y experimentos.
• Gestionar modelos en Microsoft Fabric.
• Ejercicio: Entrenar y rastrear un modelo en Microsoft Fabric.
Módulo 6: Generar predicciones por lotes usando un modelo desplegado en Microsoft Fabric.
Guarda y utiliza tus modelos de aprendizaje automático en Microsoft Fabric para generar predicciones por lotes y enriquecer tus datos.
• Personalizar el comportamiento del modelo para la puntuación por lotes.
• Prepara los datos antes de generar predicciones.
• Generar y guardar predicciones en una tabla Delta.
• Ejercicio: Generar y guardar predicciones por lotes.
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