Módulo 1: Introducción a la compilación con Power BI.
Obtenga información sobre Power BI, los componentes básicos y el flujo de Power BI, y cómo crear informes interactivos convincentes.
• Uso de Power BI.
• Bloques de creación de Power BI.
• Recorrido y uso del servicio Power BI.
Módulo 2: Obtención de datos en Power BI.
Aprenderá a recuperar datos de una variedad de orígenes de datos, incluidos Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL. También aprenderá a mejorar el rendimiento al recuperar datos.
• Obtener datos de archivos.
• Obtención de datos de orígenes de datos relacionales.
• Crear informes dinámicos con parámetros.
• Obtener datos de una base de datos NoSQL.
• Obtener datos de los servicios en línea.
• Seleccione un modo de almacenamiento.
• Obtención de datos de Azure Analysis Services.
• Solucionar problemas de rendimiento.
• Resolver errores de importación de datos.
• Ejercicio: Obtención de datos en Power BI.
Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI.
Power Query tiene una increíble cantidad de características que están dedicadas a ayudarlo a limpiar y preparar sus datos para el análisis. Aprenderá a simplificar un modelo complicado, cambiar tipos de datos, cambiar el nombre de objetos y dinamizar datos. También aprenderá a generar perfiles de columnas para saber qué columnas tienen los datos valiosos que está buscando para un análisis más profundo.
• Dar forma a los datos iniciales.
• Simplifique la estructura de datos.
• Evaluar y cambiar tipos de datos de columna.
• Combinar varias tablas en una sola tabla.
• Datos de perfil en Power BI.
• Uso del Editor avanzado para modificar el código M.
• Ejercicio: Carga de datos en Power BI Desktop.
Módulo 4: Configuración de un modelo semántico.
Los modelos semánticos organizan datos complejos en una estructura intuitiva, lo que mejora la visualización de datos y permite informes eficientes y perspicaces para una mejor toma de decisiones.
• Configurar relaciones.
• Configurar tablas.
• Configurar columnas.
• Configurar jerarquías.
• Configurar medidas.
• Configurar parámetros.
• Ejercicio: Configuración de un modelo semántico en Power BI Desktop.
Módulo 5: Diseño de informes de Power BI.
Diseñe informes de Power BI eficaces que sean visualmente atractivos y fáciles de entender con una estructura de informe coherente, objetos interactivos y filtrado.
• Diseño del diseño del informe analítico.
• Diseñe informes visualmente atractivos.
• Usar objetos de informe.
• Selección de objetos visuales de informe.
• Aplicar filtros y segmentaciones de datos a los informes.
• Comprender las técnicas y consideraciones de filtrado.
• Caso práctico: Configuración de filtros de informes basados en comentarios.
• Ejercicio: Diseño de informes de Power BI.
Módulo 6: Introducción a Copilot en Power BI.
Copilot en Power BI aumenta la productividad al desarrollar modelos semánticos e informes con Power BI. Copilot también le permite interactuar con sus datos utilizando lenguaje natural para obtener información.
• Uso de Copilot en Power BI para preparar y modelar datos.
• Creación de informes con Copilot en Power BI.
• Prepare sus datos para el uso de IA en Power BI.
Módulo 7: Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric.
Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de tu empresa en una sola plataforma. Obtenga información sobre Microsoft Fabric, cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
• Explora el anális is de un extremo a otro con Microsoft Fabric.
• Explore los equipos de datos y Microsoft Fabric.
• Habilitar y usar Microsoft Fabric.
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